永康网站建设内蒙古网站建设

苏州锦顿环境保护工程有限公司 2026/09/09 17:49:10

魔法收积木

2025华为OD机试双机位C卷 - 华为OD上机考试双机位C卷 200分题型

华为OD机试双机位C卷真题目录点击查看: 华为OD机试双机位C卷真题题库目录|机考题库 + 算法考点详解

题目描述

考友反馈题目大意:现在有n堆积木,每堆积木都有正整数数量,魔法一次可以把积木数量一致的积木堆砍半,要求出使用魔法收完积木堆的最少要用多少次魔法。

输入描述

第一行输入n代表积木的堆数

第二行输入:n个正整数,用空格分割,表示每堆积木的个数。

输出描述

输出使用魔法收完积木堆的最少要用多少次魔法。

用例1

输入

4 4 4 4 4

输出

3

用例2

输入

2 3 4

输出

4

题解

思路:贪心

  1. 魔法一次可以把积木数量一致的积木堆砍半,为了让使用魔法次数少,就是尽可能让一次魔法处理尽量多堆的积木。
  2. 基于1,可以推导得到先将最大的值砍半,尽可能让它和小的值一同进行处理
  3. 这道题的基本逻辑就是:
    1. 统计所有积木堆,使用哈希表存储不同大小积木堆的个数,
    2. 每次将积木最多堆数量(x)砍半,使用魔法数量+1,更新哈希表mp[x/2] += mp[x]
    3. 不断重复2的逻辑直到所有堆积木数量都变为0结束。
  4. 根据3的逻辑,主要是跟踪最大积木数量,对于java和C++都有对用的map使用,python、c++和go可以使用优先队列 + map去处理。

c++

#include<iostream> #include<vector> #include<string> #include <utility> #include <sstream> #include<algorithm> #include<cmath> #include<map> using namespace std; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(nullptr); int n; cin >> n; // 会自动按照key排序 记录不同数量积木数量 map<long, long> mp; for (int i = 0; i < n; i++) { long cnt; cin >> cnt; mp[cnt]++; } // 结果 long ans = 0; while (!mp.empty()) { auto it = prev(mp.end()); long x= it->first; long cnt = it->second; mp.erase(it); ans++; long nextX = x >> 1; if (nextX > 0) { mp[nextX] += cnt; } } cout << ans; return 0; }

JAVA

import java.io.*; import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); StringTokenizer st; int n = Integer.parseInt(br.readLine().trim()); // TreeMap:有序 map,等价于 C++ map // key:积木数量,value:该数量出现的次数 TreeMap<Long, Long> mp = new TreeMap<>(); st = new StringTokenizer(br.readLine()); for (int i = 0; i < n; i++) { long x = Long.parseLong(st.nextToken()); mp.put(x, mp.getOrDefault(x, 0L) + 1); } long ans = 0; while (!mp.isEmpty()) { // 取当前最大 key(等价于 prev(mp.end())) Map.Entry<Long, Long> entry = mp.lastEntry(); long x = entry.getKey(); long cnt = entry.getValue(); mp.pollLastEntry(); // 删除最大 key ans++; long nextX = x >> 1; if (nextX > 0) { mp.put(nextX, mp.getOrDefault(nextX, 0L) + cnt); } } System.out.println(ans); } }

Python

importsysimportheapqfromcollectionsimportCounterdefmain():# 读取全部输入data=sys.stdin.read().strip().split()n=int(data[0])nums=list(map(int,data[1:1+n]))# 统计每种积木数量出现次数cnt=Counter(nums)# 用最大堆模拟取最大 key, python默认是最小堆,所以使用负数heap=[-xforxincnt.keys()]heapq.heapify(heap)ans=0whileheap:x=-heapq.heappop(heap)c=cnt.pop(x)ans+=1nx=x>>1ifnx>0:ifnxnotincnt:heapq.heappush(heap,-nx)cnt[nx]+=cprint(ans)if__name__=="__main__":main()

JavaScript

'use strict';constreadline=require('readline');constrl=readline.createInterface({input:process.stdin,output:process.stdout});letlines=[];rl.on('line',line=>{if(line.trim())lines.push(line.trim());});// 手写最大堆classMaxHeap{constructor(){this.data=[];}size(){returnthis.data.length;}// 插入元素push(val){this.data.push(val);this._siftUp(this.data.length-1);}// 弹出最大元素pop(){if(this.data.length===0)returnnull;consttop=this.data[0];constlast=this.data.pop();if(this.data.length>0){this.data[0]=last;this._siftDown(0);}returntop;}_siftUp(i){while(i>0){constp=Math.floor((i-1)/2);if(this.data[i]<=this.data[p])break;[this.data[i],this.data[p]]=[this.data[p],this.data[i]];i=p;}}_siftDown(i){constn=this.data.length;while(true){letmaxIdx=i;constl=2*i+1,r=2*i+2;if(l<n&&this.data[l]>this.data[maxIdx])maxIdx=l;if(r<n&&this.data[r]>this.data[maxIdx])maxIdx=r;if(maxIdx===i)break;[this.data[i],this.data[maxIdx]]=[this.data[maxIdx],this.data[i]];i=maxIdx;}}}rl.on('close',()=>{letidx=0;constn=Number(lines[idx++]);constnums=lines[idx].split(/s+/).map(Number);// Map: 记录每种积木数量出现的次数constmp=newMap();for(leti=0;i<n;i++){constx=nums[i];mp.set(x,(mp.get(x)||0)+1);}constheap=newMaxHeap();for(constkeyofmp.keys())heap.push(key);letans=0;while(heap.size()>0){// 最大数量个数letx=heap.pop();constcnt=mp.get(x);mp.delete(x);ans++;constnextX=x>>1;if(nextX>0){if(!mp.has(nextX))heap.push(nextX);mp.set(nextX,(mp.get(nextX)||0)+cnt);}}console.log(ans);});

Go

packagemainimport("bufio""container/heap""fmt""os")// 最大堆(int64)typeMaxHeap[]int64func(h MaxHeap)Len()int{returnlen(h)}func(h MaxHeap)Less(i,jint)bool{returnh[i]>h[j]}// 大顶堆func(h MaxHeap)Swap(i,jint){h[i],h[j]=h[j],h[i]}func(h*MaxHeap)Push(xinterface{}){*h=append(*h,x.(int64))}func(h*MaxHeap)Pop()interface{}{old:=*h n:=len(old)x:=old[n-1]*h=old[:n-1]returnx}funcmain(){in:=bufio.NewReader(os.Stdin)varnintfmt.Fscan(in,&n)// 记录不同数量积木数量mp:=make(map[int64]int64)// 最大堆h:=&MaxHeap{}heap.Init(h)fori:=0;i<n;i++{varxint64fmt.Fscan(in,&x)ifmp[x]==0{heap.Push(h,x)}mp[x]++}// 结果varansint64=0forh.Len()>0{// 取最大x:=heap.Pop(h).(int64)ifmp[x]==0{continue}cnt:=mp[x]delete(mp,x)ans++nx:=x>>1ifnx>0{ifmp[nx]==0{heap.Push(h,nx)}mp[nx]+=cnt}}fmt.Println(ans)}
版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

医疗网站建设深圳公司网站建设

M2FP与emupedia结合设想:游戏角色动作捕捉预处理工具🧩 M2FP 多人人体解析服务:技术背景与核心价值在游戏开发、虚拟角色动画制作以及数字人驱动等

2026/06/30 13:49:07

淮南网站建设响应式网站建设

IDM激活完全指南:实现永久使用的终极解决方案【免费下载链接】IDM-Activation-ScriptIDM Activation & Trail Reset Script项目

2026/06/30 10:25:20

律师网站建设门户网站建设

HTML表单上传图片交由GLM-4.6V-Flash-WEB进行云端分析在今天的Web应用开发中,一个越来越常见的需求是:让用户像提问一样理解一张照片。比如,

2026/06/30 10:45:51

网站建设模板宝应网站建设

活动目录站点、复制与架构管理全解析在企业网络环境中,活动目录(Active Directory,简称AD)的有效管理至关重要,它涉及到站点与复制的管理以及活动目录域服务架构的管理。下面我们将详细介绍相

2026/06/30 14:09:39

医院网站建设布吉网站建设

Loop窗口管理完整指南:8个让Mac效率翻倍的隐藏功能【免费下载链接】LoopMacOS窗口管理项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/lo

2026/06/30 12:56:03

南京网站建设网站建设协议

目录已开发项目效果实现截图关于博主开发技术介绍核心代码参考示例1.建立用户稀疏矩阵,用于用户相似度计算【相似度矩阵】2.计算目标用户与其他用户的相似度系统测试总结源码文档获取/同行可拿货

2026/06/30 12:19:30

东莞南城网站建设上海网站建设的

第一章:NiceGUI组件样式穿透难题解析在使用 NiceGUI 构建现代 Web 界面时,开发者常遇到自定义样式无法正确应用到组件内部元素的问题,这一现象被

2026/06/30 11:08:24

建设网站公司学校网站建设

5步搞定个人音乐云:Navidrome免费音乐服务器终极部署指南【免费下载链接】navidrome🎧☁️ Modern Music Server and Streamer

2026/06/30 13:54:37

海南网站建设旅游网站建设

QualityScaler终极指南:5分钟学会AI图像视频质量提升【免费下载链接】QualityScalerQualityScaler - image/video AI upscaler

2026/06/30 12:56:33

河南网站建设咸阳网站建设

二维码修复神器:三步让损坏二维码重获新生!【免费下载链接】qrazyboxQR Code Analysis and Recovery Toolkit项目地址: https:

2026/06/30 13:49:07