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苏州锦顿环境保护工程有限公司 2026/09/09 19:48:33

【人工智能通识专栏】第十一讲:内容写作

上一讲我们掌握了阅读理解,让LLM成为高效的“阅读助手”。本讲转向另一高频应用:内容写作——利用DeepSeek等LLM生成文章、报告、邮件、社交媒体文案、脚本、故事等高质量文字内容。

内容写作是LLM最擅长的领域之一,尤其在结合前几讲技巧(准确描述、输出控制、迭代优化)后,你可以让AI产出接近专业水准的稿件,甚至超越普通写手。

1. LLM内容写作的核心优势与局限
  • 优势
    • 速度极快:几秒钟生成千字文章。
    • 知识广博:覆盖几乎所有领域。
    • 风格灵活:可模仿任意语气、格式。
    • 结构清晰:擅长逻辑组织。
  • 局限
    • 可能缺乏原创深度或个人情感。
    • 易产生泛泛而谈或轻微幻觉。
    • 需要人类把关事实准确性和独特性。

解决方案:通过优秀提示 + 迭代优化,最大化优势、最小化局限。

2. 内容写作的五步流程(WRITE框架)
步骤英文目的推荐提示技巧
Who目标读者明确受众水平、兴趣“写给高中生”“适合企业高管阅读”“面向AI初学者”
Role角色设定让模型扮演专业身份“你是一个资深科技记者”“你是一位幽默的科普作家”
Instruction明确指令指定主题、长度、结构、风格“800字左右,分引言-主体-结论三部分”
Tone & Style语气风格正式/轻松/专业/煽情等“语言通俗生动,多用比喻”“专业学术语气,避免口语”
Example/Reference提供范例或参考Few-Shot引导输出风格“参考《经济学人》的写作风格”“开头类似这样:……”
3. 实战示例:不同类型内容写作

示例1:科普文章

你是一位优秀的科技科普作家,请为AI初学者写一篇题为《2026年的大型语言模型长什么样?》的文章,约800字。
要求:

  1. 目标读者:对AI感兴趣但非专业人士
  2. 结构:吸引人的开场白 → 三大发展趋势(推理能力、多模态、代理)→ 日常生活影响 → 积极结尾
  3. 风格:通俗生动,多用生活化比喻,避免过多术语(如必须用请解释)
  4. 每部分加小标题

示例2:商业邮件

你是一位专业的市场营销经理,请撰写一封向潜在客户推介DeepSeek API的商务邮件。
要求:

  1. 主题行:吸引人且专业
  2. 正文结构:问候 → 自我介绍与痛点切入 → 产品三大优势(性价比、推理能力、开源)→ 成功案例 → 行动号召
  3. 语气:礼貌、自信、不夸张
  4. 长度:300字以内
  5. 结尾署名:张伟,DeepSeek商务拓展经理

示例3:社交媒体文案(小红书/微博)

你是一位爆款小红书博主,请写一篇笔记,主题是“用DeepSeek-R1做数学题,感觉打开了新世界”。
要求:

  1. 开头用第一人称真实体验吸引眼球
  2. 正文展示一道数学题的完整推理过程(可截图描述)
  3. 结尾安利DeepSeek并呼吁互动
  4. 风格:亲切、接地气、多表情符号
  5. 长度:400-600字,配适当地点标签如#AI工具 #数学学习

示例4:创意故事

你是一位科幻小说作家,请写一个2000字左右的短篇故事,主题是“2030年,一个普通人因LLM改变了命运”。
要求:

  1. 结构完整:开头铺垫、冲突、高潮、开放式结局
  2. 人物:主角设定为30岁程序员
  3. 融入真实AI技术元素(如推理模型、Agent)
  4. 风格:第三人称,略带哲思
4. 进阶技巧:提升写作质量
  • 结合迭代优化:先生成大纲 → 审批通过后再展开每部分 → 最后润色。
    示例:
    1. “请先生成这篇文章的详细大纲(分级标题+每节核心内容)”
    2. “大纲第3点太单薄,请补充两个例子”
    3. “根据最终大纲,撰写完整文章”
  • 事实核查:要求“所有数据和事件必须基于2025年前真实进展,如不确定请标注”。
  • 风格模仿:提供参考文本片段,让模型“模仿这个风格继续写”。
  • 避免同质化:要求“加入独特观点或反常识思考”“多用反问句增强代入感”。
5. 练习建议
  1. 打开DeepSeek(推荐V3.2通用模型,写作流畅)。
  2. 选择一个你熟悉的主题,按WRITE框架写提示生成文章。
  3. 用2-3轮迭代优化:先改结构 → 再调风格 → 最后润色语言。
  4. 对比纯AI输出 vs 迭代后输出,感受差异。
总结与展望

内容写作是LLM最能“降维打击”的领域之一。掌握角色设定、结构指令、迭代优化后,你可以批量生产高质量文案、报告、故事,甚至辅助创作小说或剧本。

记住:AI是极佳的“写作助手”,而非取代者。最终注入个人思考和情感的,还是你自己。

下一讲,我们将介绍Chain-of-Thought(思维链)提示,正式开启复杂推理指导篇章。

欢迎分享你用AI写过的最满意的内容,或你的写作神提示!

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